pretty scale 工具

AI 顏值評分

上傳人像照片,用 pretty scale 生成結構化面部評分報告,查看臉型、比例、皮膚呈現和形象建議。

選擇語言、比例、解析度和品質即可。頁面會生成黑白高級感報告,包含線稿、1-10 風格評分和簡短建議。

Jennifer Lawrence
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最近的面部評分報告

查看最近生成的面部評分圖片,並下載儲存結果。

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參考圖

pretty scale 參考人像

清晰、正面、光線均勻的人像更適合分析臉型、五官間距、皮膚狀態和下顎線。

pretty scale

用 pretty scale 看清人像評分邏輯

好的面部評分不應該只給一個數字。pretty scale 會把人像轉成結構化視覺報告,解釋對稱度、比例、骨相、皮膚呈現、照片品質和形象整理如何影響整體觀感。

AI 面部評分

把一張人像整理成結構化評分報告,重點看可見對稱度、面部平衡、五官間距,以及照片本身如何影響上鏡表現。

pretty face scale 細分說明

真正有用的評分不應該只給數字。報告會把比例、骨相、皮膚呈現和整體觀感拆開說明,讓結果更容易理解。

1-10 分項評分

查看 pretty scale 1-10 風格評分背後的依據,例如下顎線、顴骨支撐、下巴形態、額頭比例和面部三庭。

形象整理與保養建議

取得關於髮型、眉毛、鬍鬚、保養、妝容克制、身體護理習慣和拍照光線的實用建議。

使用場景

為什麼使用者會搜尋 pretty scale

很多使用者想知道的不是一句空泛誇獎,而是自己哪裡已經不錯,哪裡削弱上鏡表現,以及髮型、修眉、保養、妝容或拍照光線先改哪一項更有用。

想知道自己上鏡如何

基礎評估

當你不想只聽隨機評論時,可以用 pretty scale 做一次更冷靜的參考,尤其適合換髮型、修眉、保養、留鬍子或調整妝容之前。

改造前後對比

照片表現

在整理形象前後各做一次測試,比較新造型是否提升了面部平衡、清爽度和上鏡感。

頭像篩選

高收益調整

結構化面部分析能解釋為什麼某些照片更適合做社群頭像、交友資料圖或個人品牌照片。

濾鏡效果核對

可分享簡報

如果 pretty scale filter 讓結果看起來過度精修,可以上傳未加濾鏡的人像,看看真實光線、角度和形象整理的影響。

形象最佳化優先順序

減少猜測

報告會幫助判斷皮膚清晰度、眉形、髮型、鬍鬚邊界、姿態或光線,哪一項最值得先改。

內容創作者照片

形象呈現

創作者可以在拍攝頭像、寫真、縮圖或社群內容之前,用報告提前調整造型方向。

使用流程

從人像照片到 AI 面部評分

上傳人像,選擇語言和圖片設定,然後直接生成黑白高級感報告,不需要自己寫提示詞或手動設定模型。

01

上傳清晰人像照片

建議使用正臉或輕微側角照片,確保眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、下顎線和髮際線清晰可見。均勻光線會讓分析更穩定。

02

選擇輸出設定

選擇語言、比例、解析度和品質即可。頁面會自動處理分析提示詞和模型設定。

03

生成面部評分報告

得到一張黑白高級感報告圖,包含輪廓線、評分卡片、優勢、可改善點和形象整理建議。

分析維度

pretty scale 會分析什麼

生成圖片可以覆蓋對稱度、比例、骨相、皮膚呈現、五官協調度、總分,以及更適合日常整理和拍照的實用建議。

試試 pretty scale
對稱度

對稱度評分

觀察左右臉的可見平衡,包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇和整體中軸線。

比例

臉型與比例說明

分析三庭比例、長寬關係和五官間距,判斷臉部更偏緊湊、修長、柔和、俐落還是平衡。

骨相

骨相評分

關注下顎線、下巴、顴骨支撐、額頭結構,以及面部整體結構感。

呈現感

評分總結

把皮膚清晰度、紋理、形象整理、表情控制、造型和照片品質綜合成簡短評分總結。

常見問題

pretty scale 常見問題

這裡回答使用者在比較 AI 面部分析、吸引力評分、顏值計算器和 1-10 分報告時最常問的問題。

pretty scale 是一種娛樂向的人像視覺評分方式,這個工具會把照片整理成包含輪廓線、分項說明、1-10 風格評分和形象建議的報告圖。

生成你的報告

開始 pretty scale 測試

上傳清晰人像,生成包含輪廓線、評分卡片和形象建議的視覺報告。